アメリカ　緑茶の輸入 / Data

2005年～2024年（通年）のアメリカの緑茶（HSコード: 090210、090220）の輸入額（千ドル）、輸入量（トン）、2024年の輸入単価（ドル/kg）

国	2015年輸入額（千ドル）	2015年輸入量（トン）	2016年輸入額（千ドル）	2016年輸入量（トン）	2017年輸入額（千ドル）	2017年輸入量（トン）	2018年輸入額（千ドル）	2018年輸入量（トン）	2019年輸入額（千ドル）	2019年輸入量（トン）	2020年輸入額（千ドル）	2020年輸入量（トン）	2021年輸入額（千ドル）	2021年輸入量（トン）	2022年輸入額（千ドル）	2022年輸入量（トン）	2023年輸入額（千ドル）	2023年輸入量（トン）	2024年輸入額（千ドル）	2024年輸入量（トン）	2024年割合	2024年輸入単価（ドル/kg)
総計	126,546	18,702	138,515	17,467	143,891	16,698	165,042	17,302	162,986	17,659	168,567	16,144	191,736	16,650	185,712	16,592	194,375	14,126	208,586	17,837	100.0%	11.7
China	48,660	8,853	51,616	8,828	44,508	7,329	48,094	8,286	44,138	7,741	32,408	6,222	31,853	5,812	38,418	6,998	29,895	4,634	34,081	5,742	32.2%	5.9
Japan	36,315	1,902	43,398	1,824	51,178	1,716	61,525	1,825	60,386	1,723	78,891	2,136	90,565	2,622	80,200	2,414	104,186	3,148	106,843	3,278	18.4%	32.6
Canada	3,751	180	6,147	303	9,941	555	12,134	719	10,855	507	12,171	409	8,447	277	9,624	280	8,815	486	16,838	2,147	12.0%	7.8
Taiwan	3,916	465	4,793	691	6,292	816	6,631	904	7,742	1,030	7,109	1,108	11,400	1,209	11,763	1,601	9,877	1,311	9,759	1,052	5.9%	9.3
India	5,320	1,232	5,610	1,270	4,987	1,087	3,932	532	4,628	727	4,575	567	7,026	787	5,628	799	3,629	576	5,166	758	4.3%	6.8
Argentina	1,066	464	1,014	483	1,021	420	794	347	1,286	639	1,412	824	2,144	1,168	686	281	1,126	493	1,486	729	4.1%	2.0
Vietnam	3,323	2,423	1,482	926	2,329	1,582	1,923	1,373	1,136	717	1,289	780	1,295	680	1,527	607	1,347	428	1,783	728	4.1%	2.4
Sri Lanka	3,559	354	5,343	519	5,947	541	9,125	614	8,807	654	7,357	542	11,825	790	9,611	601	9,538	627	9,930	647	3.6%	15.3
Thailand	1,738	447	1,384	403	1,708	505	1,344	404	2,247	591	1,714	439	2,867	707	3,159	756	1,675	383	2,079	471	2.6%	4.4
South Korea	503	35	496	27	923	43	2,380	74	419	14	1,538	53	3,448	112	3,978	105	5,446	248	3,788	237	1.3%	16.0
Germany	3,957	394	3,053	272	2,768	251	3,715	288	3,197	227	3,255	254	3,962	293	4,425	366	3,834	285	2,813	220	1.2%	12.8
Guatemala	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	185	218	1.2%	0.9
Brazil	3,332	365	2,838	335	2,052	244	2,162	236	2,005	253	1,972	242	1,319	203	1,876	285	1,819	235	1,086	182	1.0%	6.0
Philippines	72	12	115	22	100	9	6	1	68	11	98	20	112	22	152	26	85	16	294	182	1.0%	1.6
Singapore	33	4	35	4	74	5	73	1	64	3	162	7	69	4	31	1	88	4	315	147	0.8%	2.2
United Kingdom	1,198	109	1,432	81	1,998	76	1,958	102	1,464	147	1,462	69	2,134	93	2,348	115	1,934	82	3,363	143	0.8%	23.6
Poland	901	182	709	151	676	165	784	144	2,117	246	1,571	267	1,225	184	1,172	129	1,161	116	1,178	132	0.7%	8.9
Indonesia	1,070	434	1,777	554	1,304	448	2,001	639	5,032	1,697	3,558	1,358	1,848	643	1,469	323	777	244	296	116	0.6%	2.6
Kenya	523	163	354	116	222	64	277	91	345	95	153	44	334	104	53	18	229	60	331	83	0.5%	4.0
Morocco	2,827	93	2,963	122	891	71	1,634	83	785	48	488	69	696	62	620	76	590	65	589	83	0.5%	7.1
Hong Kong	333	61	492	127	640	198	488	214	298	68	260	37	657	90	551	89	537	69	568	78	0.4%	7.3
United Arab Emirates	263	27	288	38	489	36	325	35	552	41	780	68	966	66	755	54	808	57	962	63	0.4%	15.1
Pakistan	89	11	149	22	152	17	114	15	109	13	223	35	298	46	326	49	284	37	408	53	0.3%	7.7
Mexico	329	20	185	7	475	49	379	35	807	62	1,854	193	3,287	289	3,886	297	2,606	157	774	52	0.3%	14.9
Egypt	76	20	49	11	100	12	247	25	195	15	330	30	370	31	262	39	204	31	252	40	0.2%	6.3
France	674	21	600	25	573	28	699	31	1,069	41	966	42	717	21	825	26	979	30	875	35	0.2%	25.1
Jamaica	524	126	444	65	689	111	487	92	487	79	495	112	380	67	189	27	186	37	224	30	0.2%	7.5
Yemen	2	0	0	0	32	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	71	11	205	27	0.1%	7.7
Mozambique	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	74	20	67	20	0.1%	3.3
Peru	0	0	0	0	5	1	0	0	19	2	95	15	160	21	19	1	44	3	446	20	0.1%	22.2
Ukraine	7	4	57	4	8	0	11	1	21	1	36	2	4	0	43	7	104	10	212	18	0.1%	11.6
Greece	35	13	102	63	75	61	99	36	71	35	230	17	76	5	99	9	104	12	103	14	0.1%	7.6
Bulgaria	19	1	13	0	11	0	22	1	20	1	27	1	49	8	17	1	132	12	103	11	0.1%	9.3
El Salvador	0	0	20	3	15	3	12	4	5	1	2	1	6	2	14	4	0	0	21	10	0.1%	2.1
Russia	103	13	107	11	40	4	53	6	27	2	122	18	161	15	121	8	131	7	166	10	0.1%	17.3
Myanmar (Burma)	101	21	121	38	66	12	38	5	111	19	77	6	143	16	176	22	33	20	28	8	0.0%	3.6
Israel	345	11	184	10	267	12	405	19	421	33	333	29	126	6	154	6	427	15	114	7	0.0%	16.3
South Africa	280	31	258	15	147	12	284	20	202	18	235	29	135	27	176	29	190	25	64	7	0.0%	9.5
Colombia	26	1	33	2	182	42	61	4	50	4	98	4	158	7	125	6	129	5	110	6	0.0%	19.9
Spain	103	8	66	6	63	7	27	3	43	5	125	15	58	7	116	13	400	17	123	5	0.0%	25.6
Czechia (Czech Republic)	0	0	9	0	11	0	3	0	0	0	8	0	14	0	7	1	0	0	79	4	0.0%	21.1
Bangladesh	106	14	59	9	200	90	79	11	249	34	95	8	298	35	223	37	102	15	23	3	0.0%	6.8
Nepal	37	1	49	1	28	1	33	1	34	1	32	1	77	3	74	8	35	2	79	3	0.0%	24.3
Costa Rica	2	0	0	0	0	0	2	0	4	0	2	0	11	1	14	1	2	0	44	3	0.0%	14.4
Portugal	20	1	42	1	26	1	24	2	30	5	53	2	59	6	80	7	32	1	20	3	0.0%	6.7
Turkey	170	12	230	17	131	5	111	9	39	1	176	7	224	9	94	7	72	4	40	2	0.0%	16.7
Chile	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	11	0	17	1	7	1	32	1	49	2	0.0%	24.5
Uzbekistan	0	0	12	4	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	5	2	5	0	5	1	0.0%	3.3
Uganda	4	0	16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	31	1	0.0%	24.0
Malaysia	0	0	4	0	30	4	10	3	6	2	13	3	41	6	22	5	46	4	18	1	0.0%	15.4
Slovenia	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	7	1	7	1	0.0%	8.9
Netherlands	367	131	3	0	3	0	5	1	14	2	277	23	58	2	51	3	0	0	8	1	0.0%	9.9
Afghanistan	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	1	0	0	5	1	5	1	0.0%	7.2
Italy	30	1	48	5	18	2	47	3	56	2	36	1	74	7	41	3	40	2	9	1	0.0%	12.2
Australia	105	15	49	2	55	3	132	4	151	4	75	4	120	7	69	5	14	0	18	1	0.0%	26.6
Jordan	18	5	4	1	46	7	12	2	8	5	11	3	0	0	18	2	9	2	6	1	0.0%	11.3
Saint Lucia	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	28	0	123	1	48	1	0.0%	93.3
Azerbaijan	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	1	3	0	0.0%	7.2
Croatia	0	0	0	0	0	0	20	1	9	1	17	1	21	1	18	1	0	0	2	0	0.0%	6.8
Finland	0	0	0	0	0	0	0	0	73	2	5	0	5	0	3	0	2	0	5	0	0.0%	18.9
Tanzania	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	4	0	7	0	0.0%	28.4
New Zealand	0	0	4	0	0	0	7	0	6	0	9	0	0	0	0	0	5	0	18	0	0.0%	83.7
Haiti	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0.0%	16.9
Lithuania	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0	14	0	0.0%	80.4
Switzerland	0	0	0	0	0	0	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	1	4	0	0.0%	51.5
Austria	0	0	12	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0	5	0	0.0%	68.1
Albania	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36	1	6	0	0	0	0.0%
Armenia	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0.0%
Belgium	147	10	101	4	112	7	101	7	96	5	105	8	4	0	20	0	0	0	0	0	0.0%
Bolivia	0	0	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Bosnia and Herzegovina	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Cameroon	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Côte d`Ivoire	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	6	9	0	0	0	0	0	0	0.0%
Denmark	0	0	5	0	0	0	0	0	6	0	2	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Dominican Republic	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Ecuador	0	0	22	2	0	0	17	2	133	13	109	9	47	4	145	14	11	1	0	0	0.0%
Ethiopia	0	0	12	17	3	0	0	0	5	0	0	0	13	10	0	0	10	1	5	0	0.0%
Fiji	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	23	0	0	0	5	0	0	0	0.0%
Georgia	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0.0%
Ghana	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	0	0	0	0	0.0%
Honduras	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0.0%
Iceland	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Iran	0	0	2	0	7	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Ireland	39	2	9	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Laos	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Latvia	0	0	0	0	15	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Lebanon	8	1	0	0	0	0	0	0	0	0	5	2	0	0	3	0	0	0	0	0	0.0%
Macau	0	0	0	0	2	0	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Malawi	65	2	9	3	226	36	0	0	0	0	0	0	242	48	85	20	232	60	0	0	0.0%
Malta	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Nicaragua	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Nigeria	0	0	0	0	0	0	55	34	75	37	5	1	0	0	0	0	41	12	0	0	0.0%
North Macedonia	32	1	24	1	13	0	21	1	728	30	4	0	13	0	13	1	0	0	0	0	0.0%
Paraguay	15	4	50	16	4	1	19	5	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0	0.0%
Romania	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	1	7	2	0	0	0	0	0.0%
Rwanda	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	1	5	0	3	0	0	0	0.0%
Saint Vincent and the Grenadines	0	0	0	0	0	0	28	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Saudi Arabia	4	0	0	0	3	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Senegal	0	0	0	0	0	0	2	2	3	1	29	4	3	2	0	0	0	0	0	0	0.0%
Serbia	0	0	0	0	0	0	5	0	4	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Sweden	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	13	0	0	0	0	0	0.0%
Syria	0	0	0	0	0	0	39	1	11	1	0	0	0	0	0	0	14	1	0	0	0.0%
Tunisia	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.0%
Uruguay	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	2	0	0	0	0	0.0%

データ：　ITC

【注記】
データの引用元は、ITC (U.S. International Trade Commission)。
輸出額は、ITC データベースの輸出合計 (Exports: Total)。
輸入額は、後日、関税率などを算定すること等もあり、一般輸入額 (Imports: General)ではなく、消費用輸入額 (Imports: Consumption)の関税評価額(Customs Value)を引用している。

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